Rの代表的なデータ型：データフレーム 『データフレーム』（data frame）はR言語に特有のデータ型です。 数値だけの表、あるいは文字列だけの表を処理するには、前述のmatrix、 すなわち行列データで処 … apply apply 関数の基本的な使い方. @dardiscoがmefa mefa::rep.data.frame()について言及したものに加えて、非常に柔軟性があります。. クラスを調べてみて，あらびっくり。数値データなの … unique2 <- function(d, # データフレーム ID) # 基準となるデータのある列番号 { # ID が同じ ... 引数は数値でも論理値でもありません。NA 値を返します .

データフレーム全体の参照.

各行をN回繰り返すか、 .

前回 R in a Nutshellメモ (1) - もうカツ丼でいいよな まとめ 油断するとメモった内容すら忘れるということに気付いたので先にメモった部分の要点まとめておきます． with()やwithin()を使えばattach()せずにデータフレームの成分に名前だけでアクセスできる 関数の引数のデフォルト値は関数… データ型とデータ構造 データ型の種類. apply に渡す最初の引数（ひきすう）はデータフレーム（ないしは行列）です。 2番目の引数 1 は、一行ごとにまとめて関数に渡せ、ということを意味します （他の設定については次項で）。 計算 - r 関数 引数 データフレーム 特定のデータフレーム列のR Apply()関数 (3) 私はデータフレーム上でapply関数を使いたいが、関数を最後の5つのカラムにしか適用しない。 データフレームに指定されたオブジェクトifを追加：ユーザー定義関数rのエラー list - カスタム関数の後、Rコンソールでオブジェクトを呼び出すと、目的の結果が生成されますが、環境からオブジェクトを「表示」することはできません。


データフレームの名前そのもので、データフレームの内容を参照できる。列名(name, age)や項目名(“1″～”3”)も含めて参照される。

algorithm - 複数 - r 関数 引数 データ フレーム Rのベクトルのすべてのユニークな列挙を置換する (4) 私はベクトルのすべての ユニークな 順列を並べ替える関数を見つけようとしていますが、同じ要素型の部分集合内の並置は数えません。

行列型またはデータフレーム型のデータに対して、各行または各列に対して、同種の演算を一括に行うときに apply を利用する。apply の 1 つ目の引数にはデータを代入する。 2 つ目の引数には 1 または 2 を代入する。 関数に渡された引数も同様です。 y.func <- function(p, m) # 関数を定義。二つの引数を受けとる { p <- p * m cat(p) } この関数では，渡された1番目の引数 p に2番めの引数 m をかけたものを一度 p に 記録してから，これを表示させています。 rep(df, each=N) またはデータフレーム全体をN回繰り返します（ベクトル化された引数をリサイクルするときのように考える） . 例えば、2018年の売上データと2019年の売上データを結合するといった、フィールド構造が同じ(列名が同じ)複数のデータフレームを縦に結合したい場合があります。 縦結合といえば rbind() R言語では、縦結合にはrbind()という関数があります。 モモノキ＆ナノネと一緒にRの使い方を学習していきます。第13回は関数の使い方です。データの要素ごとに処理を適用できる便利なlapply関数の使い方を練習します。

rep(df, times=N) mefaための2つの親指！
R では手続きも関数もそれぞれ「関数」と呼ぶのだが，本来の関数として用いるのならば返す値を明示的に指定すべきである．返す値を明らかにするには関数 return() を使えばよい．動作は return() が実行された時点で関数の処理が終了し， return() の引数が関数の返す値になる． データフレームの名前そのもので、データフレームの内容を参照できる。列名(name, age)や項目名(“1″～”3”)も含めて参照される。

関数は、function { } を利用して作成する。丸括弧には、関数内で利用する引数を書き入れる。波括弧の中には、実際の処理を書き入れる。例えば、2 つの引数（x と y）を受け取り、その差を返 … Rの扱うデータには、数、文字列、論理定数、などがあり、それらは別々の型(type)を持つ。代表的な型には numeric, complex, character, logical などがある。 numeric 型はコンピュータの内部表現の違いで、integer, double 型と呼ばれることもある。 データフレーム全体の参照.